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    东莞安防监控安装公司解析人脸识别技术的系统构成
    发布时间:2019-2-2 浏览:530 次
            广东十一选5规则工程商称人脸与人体的其它如指纹、掌纹、虹膜、视网膜等具有唯一生物特征性,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别还具有如下特点:非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像;非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;并发:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;视觉特性:“以貌识人'’的特性,操作简单、结果直观、隐蔽性好;这些特性使得人脸技术取得突破后,迅速得到普及,业内掀起了人脸识别应用浪潮。
    系统构成
            广东十一选5规则表示人脸识别技术主要包括四个组成部分:人脸图像检测及采集、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别。
            人脸图像采集及检测:基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或视频流,首先判断是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个面部器官的位置信息。
            人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测结果,通过人脸智能算法,对选择出来的人脸图片进行优化和择优选择,挑选当前环境下最优人脸并最终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
            人脸图像特征提?。喝肆呈侗?strong class="kaomw">广东十一选5规则可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法?;谥兜谋碚鞣椒ㄖ饕歉萑肆称鞴俚男巫疵枋鲆约八侵涞木嗬胩匦岳椿竦糜兄谌肆撤掷嗟奶卣魇?,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征?;谥兜娜肆潮碚髦饕ɑ诩负翁卣鞯姆椒ê湍0迤ヅ浞?。
            人脸特征比对识别:通过采集到的人脸图片形成人脸特征数据,与后端人脸库中的人脸特征数据模板进行搜索匹配,通过设定一个阙值,相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一进行图像比较的过程,另一类是辨认,是—对多进行图像匹配对比的过程。
     
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